Couverture du journal du 02/04/2025 Le nouveau magazine

Agroalimentaire : du champ à l’usine, l’IA s’invite mais ne s’impose pas

L’intelligence artificielle (IA) et la data gagnent du terrain dans les secteurs agricole et agroalimentaire. À Saint-Jean-de-Monts, lors d’une table ronde organisée par ADN Ouest, experts et professionnels ont rappelé une réalité simple : les technologies ne suffisent pas, l’IA doit encore faire ses preuves pour convaincre les acteurs du secteur.

De gaude à droite, Sébastien Le Troadec - la Mie Câline, Lucile Lefevre - Chambre d'agriculture, Jean-Charles Rongère - Cross Data, David Delaire Seenovia et David Huguet Archivolt SOPHIE COMTE - IJ

Surveiller un troupeau sans être sur place, détecter une anomalie en un coup d’œil ou même anticiper une maladie avant qu’elle ne se déclare : en théorie, l’intelligence artificielle promet une révolution dans les exploitations agricoles. En pratique, son adoption reste semée d’embûches. « Nous avons travaillé sur des solutions permettant d’analyser le comportement des animaux en bâtiment d’élevage à partir d’images issues de caméras. L’objectif ? Offrir aux agriculteurs des outils capables de détecter des anomalies à distance ou produire des rapports d’activités utiles à la gestion du troupeau et de la productivité », explique Lucile Lefèvre, chargée de mission agriculture numérique à la Chambre d’agriculture des Pays de la Loire.

L’IA en agriculture : une révolution sous conditions

Depuis trois ans, elle pilote le projet 5G4AGRI, qui, bien qu’initié autour des potentialités de la 5G, a rapidement mis en lumière le rôle clé de l’IA et de l’exploitation des données massives. Grâce à des caméras installées dans les bâtiments, l’intelligence artificielle pourrait alerter l’éleveur en cas de comportement inhabituel contribuant ainsi au bien-être animal et à une gestion plus efficace des élevages. Un autre axe exploré concerne la télémédecine vétérinaire, une innovation encore freinée par l’absence de cadre réglementaire. « Nous l’avons testée en ferme expérimentale avec des échographes et stéthoscopes connectés et nous étudions l’intérêt de l’analyse des données de ces objets connectés par l’IA pour complét

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