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Précautions et risques de l’IA : comment déployer un système d’IA en toute sérénité

Les promesses de gains de productivité des systèmes d’intelligence artificielle (IA) amènent de plus en plus d’entreprises à en déployer ou à s’y intéresser. Le recours à un système d’IA implique d’observer certaines précautions afin d’éviter les risques susceptibles d’en découler.

Loullig Bretel.

Loullig Bretel. Photo Racine

Qu’est-ce qui caractérise l’IA ?

Malgré l’absence de définition universelle de l’IA, certaines de ses caractéristiques sont largement partagées. Un système d’IA vise à simuler l’intelligence humaine via un programme informatique. L’IA contemporaine recourt à des algorithmes, dispose d’une capacité d’apprentissage et repose sur un modèle probabiliste pour effectuer ses actions.

Un système d’IA peut commettre des biais ou produire des résultats faux si ses données d’entraînement ne sont pas de qualité et en quantité suffisantes.

L’IA est aujourd’hui connue du grand public au travers des IA génératives. Elle couvre cependant des applications très diverses dans la sphère professionnelle, aussi bien dans le cœur d’activité des entreprises que dans les fonctions support.

Quels sont les risques liés à l’utilisation de l’IA ?

Comme tout logiciel, un système d’IA peut subir des dysfonctionnements qui peuvent dégrader ou empêcher son utilisation et impacter l’activité de l’entreprise utilisatrice. Il peut en résulter une perte d’exploitation pour l’entreprise, à laquelle peut s’ajouter un risque de responsabilité civile et de résiliation de contrats lorsque les dysfonctionnements entraînent un défaut d’exécution de contrats clients.

Les mêmes risques peuvent résulter de décisions prises ou d’actions effectuées sur la base d’informations ou de résultats erronés d’un système d’IA.

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